Что такое FPGA простыми словами?

Это микросхема, которую можно перепрограммировать «под себя» уже после её выпуска. Вы сами решаете, как будут идти сигналы через транзисторы. В отличие от обычного процессора, где всё зафиксировано на заводе, FPGA позволяет вам создать аппаратную логику именно под вашу стратегию. Поэтому задержки там — наносекунды, а не микросекунды.

Мне точно нужна FPGA для HFT?

Нет. Если ваша стратегия — статистический арбитраж, где решение принимается на основе анализа большого объёма данных, вам хватит тюненого Linux и обхода ядра (SolarFlare, Mellanox). FPGA нужна только там, где вы соревнуетесь за право быть первым в очереди — в latency-арбитраже.

Сколько времени занимает разработка на FPGA?

Годы. И около трети команд с большими бюджетами так и не заканчивают проект. Это не про деньги, а про сложность и баланс между скоростью и стабильностью. Если вы не готовы к такому долгосрочному вложению — не начинайте.

А можно вообще без FPGA достичь 1 микросекунды?

Да. В 2017 году Кирилл и его команда сделали round trip менее 1 микросекунды на обычном C++ с тюненым Linux и специальными сетевыми картами (SolarFlare, обход ядра). Это заняло меньше полутора лет упорной работы. Так что FPGA — это не единственный путь.

Что такое kernel bypass и зачем он нужен?

Это технология, которая позволяет вашей программе напрямую обращаться к сетевой карте, минуя стандартный стек TCP/IP операционной системы. Обычный стек — это большая очередь и огромные задержки (сотни микросекунд). Обход ядра (например, VMA от Mellanox или Onload от SolarFlare) сокращает задержки до 2–3 микросекунд «из коробки» — это первый шаг к скорости.

Правда ли, что после 2022 года конкуренция в HFT упала?

Да, западные команды ушли, и российских конкурентов осталось меньше. Но ликвидность тоже снизилась. Барьер входа и возможности растут одновременно — нет однозначного ответа «легче или сложнее». Сейчас, скорее, рынок стал более «своим» и прозрачным, но менее ликвидным.

Куда движется индустрия — FPGA или что-то другое?

Крупные игроки активно смотрят в сторону нейросетей и больших моделей. FPGA остаётся мощным инструментом для latency-арбитража, но это не единственный тренд. Если вы только начинаете — возможно, стоит изучить и Data Science, а не только железо.

статья 3

БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ

статья 3.
ждите анонсы в ТГ-канале.

ИП Яковлева Т.Г.
ИНН: 143519978927

Биржевой алгоритм

sa@algoclub.pro

политика использования файлов cookie
политика в отношении обработки персональных данных
пользовательское соглашение